Google says:
Аноним
(30.09.08 ):
1/4
lo
(14.10.08 ):
1/2*5-5*0.5
Саша
(29.10.08 ):
1/2 - (1/2)^n.
Рим
(05.01.09 ):
вероятность 50/50. потому что монетка не запоминает свое предыдущее состояние. такая же вероятность будет, что монетка выпадет орлом 50-ый раз, после того, как выпала 49 раз.
Skulozxk
(16.03.09 ):
0,5*0,5=0,25
Ответ редакции :
0,6*0,6=0,36
AID
(24.03.09 ):
правильный ответ 0,25, так как тут учитываетса вероятность происхожденя 2-х одновременно а соответственно вероятности перемножаютса.
Ответ редакции :
Детский лепет.
AW
(25.04.09 ):
Eсли n четное, то 1 - 2^(1-n/2), иначе 1 - 3*2^([n/2] - n).
Вероятность 50/50 порадовала ))) это из серии, какова вероятность встретить в парке динозавра: 50/50, так как либо встречу, либо не встречу ))
AW
(25.04.09 ):
Блин, пардон, там числа Фибоначи. (2^n - f(n+1))/2^n
Ответ редакции :
А решение?
Грига
(22.05.09 ):
ну завтра подсчитаю точно, но пока могу сказать,что при n->infinity , вероятность = 1
потому что для 2-х случаев 1/4,для 3х-3/8, для 4х уже 8/16 или 1/2..тенденция налицо..осталось вывести формулу
Ответ редакции :
Тенденцию с лица не забудь вытереть.
Дмитрий
(05.07.09 ):
это же элементарная теория вероятности, ответ будет 50 на 50.
Также можно поставить вопрос о выпадание 10 раз подряд одного и того же значения.
Вероятность 50 на 50, так как либо выпадет, либо не выпадет.
Ответ редакции :
Т.е. вы когда проводите опыты из 10 выпадений, у вас в половине случаев выпадают одинаковые значения?
Совет: остерегайтесь динозавров на улицах.
zanuda
(17.12.09 ):
эн минус один поделить на сумму всех биномиальных коэффициэтов числа эн
Аноним
(17.12.09 ):
хотя эта формула для случая, когда монетка выпадает решкой ТОЛЬКО ДВА раза подряд
Vanfreest
(07.01.10 ):
При подбрасывании монетки может произойти событий 2 в степени n. M=2^n. События при которых выпадает две решки подрят я подсчитал ,как сочитание n элемемнтов по 2. Тоесть A =n!/(2!(n-2)!) Вероятность P вычислим по формуле P =A/M.
Аноним
(18.09.10 ):
блин, вы тервер учили??? вспомните опыты Бернулли. короче ответ это 0,25. вероятность выпадания при первом бросании - 0,5. при втором тоже 0,5. так как два этих бросания не связаны друг с другом, вероятности перемножаются - и получается вероятность выпадания двух орлов/решек одновременно! вот и всё, элементарно
igor
(25.10.10 ):
По формуле Бернулли:
b(m,n,p)=n!/(m!*(n-m)!)*p^n*(1-p)^(n-m)
m=2;
p=1/2;
b(2,n,1/2)=n*(n-1)/2*(1/2)^2*(1-1/2)^(n-2)=(n^2-n)/2*(1/2)^n=(n*n-n)*2^(-1-n)
при n>=2
Автор - препод по теорверу, хочет проверить студентов, как они к модулю готовятся. Инфа 99.(9)%
Alex
(11.03.11 ):
1 - f(n+2)/(2^n) - таков ответ, f(n) - n-ое число Фибоначчи))
Bessmrtnii
(22.03.11 ):
После двух бросков - всего возможно 4 варианта выпадения (2 броска * 2 стороны) => шанс, что у нас будет 2 решки подряд 1/4, или 25%
Аноним
(22.05.11 ):
Когда при трёх бросках выпадает Решка, Решка, Решка - Считать за один или за два:
Решка, (Решка, Решка)
(Решка, Решка), Решка
?
Сергей
(22.05.11 ):
Да, действительно, ответ:
1 - f(n+1)/2^n, где
f(1)=1, f(2)=2, f(k+2)=f(k)+f(k+1) для положительного целого k >= 0
f(k) - числа Фибоначи 1,2,3,5,8,13,21,34,...
Сергей
(22.05.11 ):
Ура!!! Решил!!, Вот решение:
1)Подбрасывая монетку n раз можно записать комбинацию из n букв: РГГРГРГР...Р.
Общее число таких комбинаций равно 2^n,
например для n=2: РГ, ГР, РР и ГГ
2)Вычислим число всевозможных конфигураций, в которых НЕ встречаются пары "РР"
например для n=2 это А[2]={РГ, ГГ} и B[2]={ГР}
данные конфигурации специально разделены на две группы:
в первой группе A[2] конфигурации заканчиваются на "Г",
во второй группе B[2] конфигурации заканчиваются на "Р"
индекс 2 в обозначениях A[2] и B[2] соответствует n=2.
число конфигураций в первой группе равно |A[2]|= 2
а число конфигураций во второй группе равно |B[2]|= 1
Рассмотрим конфигурации без пар РР для случая n=3:
А[3]=(РГГ, ГГГ, ГРГ) и B[3]=(РГР, ГГР)
заметим, что А[3] получается из А[2] и B[2] приписыванием в конце буквы Г
В[3] получается А[2] приписыванием в конце буквы Р
(очевидно, к конфигурациям В2 букву Р приписывать не стоит))
число конфигураций в А[3] равно = 3=|A[3]|=|А[2]|+|B[2]|
число конфигураций в B[3] равно = 2=|A[3]|=|А[2]|
Отсюда проглядывается тенденция на лице))) для общего случая n=k:
конфигурации A[k] заканчиваются на букву Г и получаются приписыванием
к конфигурациям А[к-1] и B[k-1] в конце буквы Г.
конфигурации B[k] заканчиваются на букву Р и получаются приписыванием
к конфигурациям А[к-1] в конце буквы Р.
число конфигураций в A[k] равно |A[k]|=|A[k-1]|+|B[k-1]|
число конфигураций в B[k] равно |B[k]|=|A[k-1]|
распишем соответствие:
f(2)=2, f(1)=1 <-> |A[2]|=2, |B[2]|=1
f(3)=f(2)+f(1), f(2)=2 <-> |A[3]|=|A[2]|+|B[2]|, |B[3]|=|A[2]|
........................................................................
f(k)=f(k-1)+f(k-2), f(k-1) <-> |A[k]|=|A[k-1]|+|B[k-2]|,|B[k]|=|A[k-1]|
обозначим |A[k]|=f(k) и |B[k]|=f(k-1)
3)как все уже догадались f(k)=|A[k-1]|+|B[k-2]| - числа фибоначи.
4)Для случая n=k
число всех конфигураций букв {РГ...Г} равно 2^k
число конфигураций без пар РР равно |A[k]|+ |B[k]| = f(k)+f(k-1)=f(k+1)
вероятность конфигурации без пары "РР"равна:
2^k - f(k+1)
--------------
2^k
Спасибо за интересную задачу).
Сергей,
----------------------------
grigorsu[Dog]gmail.com,
Аноним
(13.06.13 ):
Подсчитаем вероятность того, что подряд из n бросков не выпадут две единицы (или два нуля, не принципиально если мы поменяем местами). Таких вариантов возможно только два (0101010.... и 101010...), тоесть вероятность этого события 2/количество всех векторов. Количество всех исходов 2^n, вероятность 2/pow(2,n) = pow(2,1 - n)
Ответ: ( 1 - pow(2, 1 - n) ) / 2, ибо нас интересуют две подряд идущих именно единицы, а не 1 либо 0.